logo
Product categories

EbookNice.com

Most ebook files are in PDF format, so you can easily read them using various software such as Foxit Reader or directly on the Google Chrome browser.
Some ebook files are released by publishers in other formats such as .awz, .mobi, .epub, .fb2, etc. You may need to install specific software to read these formats on mobile/PC, such as Calibre.

Please read the tutorial at this link.  https://ebooknice.com/page/post?id=faq


We offer FREE conversion to the popular formats you request; however, this may take some time. Therefore, right after payment, please email us, and we will try to provide the service as quickly as possible.


For some exceptional file formats or broken links (if any), please refrain from opening any disputes. Instead, email us first, and we will try to assist within a maximum of 6 hours.

EbookNice Team

(Ebook) Mendekode Notasi SMILES: Ekstraksi Fitur dan Prediksi dengan Machine Learning by Dian Eka Ratnawati, Marjono, Widodo, Syaiful Anam ISBN 9786232967625, 6232967623

  • SKU: EBN-55991356
Zoomable Image
$ 32 $ 40 (-20%)

Status:

Available

4.8

36 reviews
Instant download (eBook) Mendekode Notasi SMILES: Ekstraksi Fitur dan Prediksi dengan Machine Learning after payment.
Authors:Dian Eka Ratnawati, Marjono, Widodo, Syaiful Anam
Pages:101 pages.
Year:2023
Editon:Pertama
Publisher:Universitas Brawijaya Press
Language:indonesian
File Size:3.35 MB
Format:pdf
ISBNS:9786232967625, 6232967623
Categories: Ebooks

Product desciption

(Ebook) Mendekode Notasi SMILES: Ekstraksi Fitur dan Prediksi dengan Machine Learning by Dian Eka Ratnawati, Marjono, Widodo, Syaiful Anam ISBN 9786232967625, 6232967623

Buku ini menawarkan wawasan mendalam ke dalam dunia kimia komputasi dan aplikasi notasi SMILES. Penulis memandu pembaca melalui perjalanan yang komprehensif, dimulai dari pemahaman dasar notasi SMILES hingga teknik mendekode notasi ini. Selain itu, buku ini menguraikan bagaimana Machine Learning, khususnya pendekatan Extreme Learning Machine (ELM) dan Particle Swarm Optimization (PSO), dapat digunakan untuk memprediksi fungsi aktif dari senyawa kimia berdasarkan notasi SMILES. Pembaca akan menemukan rincian tentang ekstraksi fitur, perhitungan fitur, dan bagaimana normalisasi memengaruhi performansi prediksi. Buku ini juga secara khusus mengenalkan parameter utama PSO, yaitu bobot inersia Modified SAIW dan koefisien akselerasi Modified SBAC, yang sangat memengaruhi kinerja PSO menjadi lebih baik. Buku ini juga mencakup berbagai studi kasus dan uji performansi yang membandingkan pendekatan PSO-ELM dengan algoritma machine Learning lainnya. Dengan begitu, buku ini menjadi panduan yang sangat berguna bagi para peneliti dan ilmuwan yang tertarik dalam menggali potensi notasi SMILES dan machine Learning dalam kimia komputasi.
*Free conversion of into popular formats such as PDF, DOCX, DOC, AZW, EPUB, and MOBI after payment.

Related Products