logo
Product categories

EbookNice.com

Most ebook files are in PDF format, so you can easily read them using various software such as Foxit Reader or directly on the Google Chrome browser.
Some ebook files are released by publishers in other formats such as .awz, .mobi, .epub, .fb2, etc. You may need to install specific software to read these formats on mobile/PC, such as Calibre.

Please read the tutorial at this link.  https://ebooknice.com/page/post?id=faq


We offer FREE conversion to the popular formats you request; however, this may take some time. Therefore, right after payment, please email us, and we will try to provide the service as quickly as possible.


For some exceptional file formats or broken links (if any), please refrain from opening any disputes. Instead, email us first, and we will try to assist within a maximum of 6 hours.

EbookNice Team

(Ebook) Практическая статистика для специалистов Data Science by Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек ISBN 9781492072942, 9785977567053, 149207294X, 5977567057

  • SKU: EBN-35152492
Zoomable Image
$ 32 $ 40 (-20%)

Status:

Available

0.0

0 reviews
Instant download (eBook) Практическая статистика для специалистов Data Science after payment.
Authors:Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
Pages:352 pages.
Year:2021
Editon:2
Publisher:БХВ-Петербург
Language:russian
File Size:24.49 MB
Format:pdf
ISBNS:9781492072942, 9785977567053, 149207294X, 5977567057
Categories: Ebooks

Product desciption

(Ebook) Практическая статистика для специалистов Data Science by Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек ISBN 9781492072942, 9785977567053, 149207294X, 5977567057

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.
*Free conversion of into popular formats such as PDF, DOCX, DOC, AZW, EPUB, and MOBI after payment.

Related Products